PostgreSQL vs MySQL в 2025: выбор БД для финтеха и масштабирования

Для финансового сектора надёжность (соблюдение свойств ACID) является основополагающим требованием. Именно здесь PostgreSQL традиционно занимает лидирующие позиции.

ㅤ

PG — это объектно-реляционная СУБД, которая обеспечивает полное архитектурное соответствие ACID (Atomicity, Consistency, Isolation, Durability) и строжайшее следование SQL-стандартам. Такая строгость необходима для систем, где ошибка или частичная запись транзакции (например, банковского перевода) недопустима.

ㅤ

В то же время, MySQL (с движком InnoDB) также обеспечивает соответствие ACID, но его архитектура более ориентирована на скорость. Эксперты отмечают, что при работе с высоконагруженными операциями MySQL может сталкиваться с непредсказуемыми блокировками типа Gap Locks в стандартном для него режиме REPEATABLE READ, что может привести к неожиданным задержкам при записи данных. PostgreSQL же демонстрирует более надёжный и гранулированный контроль конкурентности (MVCC), что делает его предпочтительным выбором для Write-intensive сценариев, типичных для транзакционных финансовых систем.

При оценке масштабируемости (High Load Systems) важно различать вертикальный и горизонтальный подходы:

ㅤ

• Вертикальное масштабирование (один мощный сервер): В 2025 году PostgreSQL является явным лидером. Благодаря продвинутому планировщику запросов, PG эффективно использует многоядерные системы и большие объемы оперативной памяти, что делает его в среднем в 1,6 раза быстрее MySQL при выполнении сложных аналитических запросов и отчетов. PG идеально подходит для систем, где нужно эффективно обрабатывать сложные, многотабличные запросы.
• Горизонтальное масштабирование (много серверов): Здесь MySQL традиционно проще и имеет более «накатанный» путь. Его встроенные механизмы репликации (binlog, Group Replication) и создание Read Replicas облегчают распределение нагрузки. MySQL выигрывает в сценариях высокочастотных простых Read-only операций (OLTP), где важна чистая скорость чтения данных для большого числа пользователей. PostgreSQL требует использования внешних инструментов и расширений (например, Citus) для эффективной горизонтальной кластеризации.

Эпоха, когда базы данных оперировали исключительно жёстко структурированными таблицами, осталась позади. Сегодня финтех-проекты и высоконагруженные системы активно интегрируют полуструктурированные данные (например, пользовательские метаданные, логи аудита или нерегламентированные поля) в формате JSON.

ㅤ

Именно в этой области PostgreSQL демонстрирует архитектурное превосходство. PG предоставляет разработчикам выбор из двух типов: JSON (хранение текста как есть) и JSONB (хранение в оптимизированном бинарном формате). JSONB — это прорывное решение, которое позволяет не только хранить данные, но и эффективно их обрабатывать. Его ключевая особенность — поддержка GIN-индексов на вложенных элементах, что превращает PG в мощную гибридную СУБД. Эта функция обеспечивает мгновенный поиск и фильтрацию внутри объёмных JSON-документов, фактически выводя аналитическую обработку на совершенно новый уровень. Запросы к JSONB пишутся с использованием интуитивно понятных операторов, что делает код чистым и высокопроизводительным.

ㅤ

В свою очередь, MySQL также поддерживает нативный тип JSON, который по способу хранения похож на JSONB. Однако функционал для работы с такими данными менее развит. Индексирование JSON-полей в MySQL требует создания Generated Columns — более сложного и менее гибкого обходного пути. Кроме того, для манипуляций с JSON-данными MySQL использует многословные функции (например, JSON_EXTRACT), что значительно усложняет написание сложных аналитических запросов и снижает общую эффективность при работе с большими массивами полуструктурированных данных.

ㅤ

Резюме по JSON: Если проект подразумевает активное использование и быструю аналитику полуструктурированных данных, то PG с типом JSONB является бесспорным технологическим лидером, предоставляя функциональность, близкую к документоориентированным базам данных.

В контексте импортозамещения, критически важна доступность, поддержка и функциональная полнота Open-Source версий:

ㅤ

• Расширяемость и функционал: PostgreSQL — это объектно-реляционная система с более богатой экосистемой расширений. Она поддерживает PL/pgSQL для сложной логики на уровне базы, Row-Level Security (RLS) для детального контроля доступа, а также продвинутые функции (CTE, Window Functions), которые долгое время отсутствовали или были ограничены в MySQL.
• Финтех-фокус: Благодаря своей строгости к стандартам, PostgreSQL является традиционным и более безопасным выбором для финансовых платформ, где требуется детальный аудит и интеграция сложной бизнес-логики.
• Простота и порог входа: MySQL по-прежнему остается проще в освоении и установке. Его широкое распространение в стеке LAMP гарантирует большой пул специалистов и обилие готовых решений, что важно для быстрого старта веб-проектов.

Выбор между PostgreSQL и MySQL в 2025 году сводится к выбору между строгой целостностью (PG) и простотой и скоростью чтения (MySQL).

ㅤ

Выбирайте PostgreSQL, если:

ㅤ

• Ваш проект — это финтех, банкинг или системы, где критически важна полная ACID-совместимость и целостность данных.
• Требуются сложные аналитические запросы, агрегация больших данных или работа с JSON/геоданными с высокой производительностью.
• Необходима гибкость для создания собственного функционала за счёт расширений и продвинутых механизмов безопасности, таких как Row-Level Security.

ㅤ

Выбирайте MySQL (с движком InnoDB), если:

ㅤ

• Ваш проект — это веб-сервис, CMS, e-commerce или Read-Heavy приложение, где преобладают простые запросы на чтение.
• Требуется максимально простое горизонтальное масштабирование (например, большое количество Read-реплик).
• В команде ограниченный опыт работы с СУБД, так как MySQL имеет более низкий порог входа и более широкую базу готовых решений для веб-разработки.