Инвестиционный ландшафт: российские AI и Big Data стартапы в 2025 году

После периода адаптации рынок AI и Big Data в России демонстрирует устойчивость и заметный потенциал роста, становясь локомотивом венчурной активности.

Венчурные инвестиции в российские AI-стартапы в 2024 году составили около $34 млн. Искусственный интеллект и Машинное обучение (ML) лидировали по объему и количеству сделок среди всех ИТ-направлений.

ㅤ

По итогам 2024 года, российские AI-стартапы привлекли около $34 млн венчурного капитала. Аналитика того периода показала, что именно секторы Искусственного интеллекта и Машинного обучения (ML) зафиксировали наибольшее число и объем сделок в сравнении с другими ИТ-направлениями.

ㅤ

В начале 2025 года венчурные инвестиции в ИИ и ML в России за четыре месяца достигли $6,96 млн. Аналитики прогнозируют, что к середине текущего года объемы вложений начнут постепенно выравниваться. По оптимистичным оценкам, совокупный объем рынка ИИ-проектов на территории России к концу 2025 года способен достичь показателя 600–800 миллиардов рублей.

ㅤ

В первые четыре месяца этого года венчурные инвестиции в российские проекты в сферах ИИ и ML составили $6,96 млн. Эксперты рынка ожидают, что уже ко второй половине года объемы финансирования начнут стабилизироваться. Согласно оптимистичным оценкам, совокупный российский рынок ИИ-проектов может выйти на показатель 600–800 млрд руб. к концу 2025 года.

ㅤ

Ключевые показатели инвестиций (2024–2025 гг.):

ㅤ

• Общая сумма в AI/ML стартапы в 2024 году: $34 млн.
• Сумма в AI/ML за первые 4 месяца 2025 года: $6,96 млн.
• Объем венчурного рынка России (все сделки) в 2024 году: 8 млрд руб. (113 сделок).

В 2025 году инвесторы демонстрируют предпочтение проектов, ориентированных на внутренний рынок, поскольку это снижает подверженность внешним геополитическим рискам. Ожидается, что рост венчурного рынка будет стимулироваться активной государственной поддержкой и серией планируемых первичных публичных размещений (IPO).

Инвестиции концентрируются в областях, где ИИ-технологии решают наиболее острые структурные проблемы российской экономики.

ㅤ

Генеративный ИИ (GenAI) и Большие языковые модели (LLM)

ㅤ

Российский рынок адаптирует глобальный тренд GenAI под корпоративные нужды:

ㅤ

• Корпоративные ассистенты: Активно развивается направление Chat.AI и создание защищенного корпоративного доступа к LLM. Например, Finam Flow предлагает экосистему для запуска ИИ-ассистентов.
• Специализированные решения: Перспективные стартапы фокусируются на узкоспециализированных задачах, таких как автоматическая вёрстка книг с помощью нейросетей (например, Ментранпаж), которая сокращает время работы в 10 раз.

ㅤ

Промышленная роботизация и Big Data

ㅤ

Главной движущей силой, привлекающей капитал в этот сектор, является двойное экономическое давление: необходимость сокращения операционных издержек и острая проблема дефицита рабочей силы.

ㅤ

Эволюция корпоративных стратегий

ㅤ

В 2025 году компании радикально меняют подходы к развитию:

• Переход к интенсификации: Бизнес всё чаще делает ставку на цифровизацию и роботизацию (интенсивный путь), поскольку классический экстенсивный метод, то есть расширение штата, сталкивается с непреодолимым кадровым барьером. Нехватка линейного персонала остается ключевым ограничением для роста.
• Двукратный скачок вложений: Планы по инвестициям в глубокую автоматизацию демонстрируют резкий подъем. Доля компаний, готовых финансировать такие проекты, в 2025 году выросла почти вдвое — с 4,6% до 8,4% по сравнению с предыдущим годом.

ㅤ

Государственный вектор

ㅤ

Государство активно стимулирует развитие направления через целевые программы. Федеральный проект в рамках национального плана по развитию промышленной робототехники ставит амбициозную задачу: обеспечить России место в числе ТОП-25 стран мира по такому показателю, как плотность использования промышленных роботов.

ㅤ

Финтех и Кибербезопасность

ㅤ

AI и Big Data остаются критически важными в финансовом секторе:

• KYC и документы: Перспективные стартапы, такие как Биорг.Документы (KYC), фокусируются на решениях для финансовой верификации.
• Кибербезопасность: Отмечается тренд на усиление кибербезопасности в 2025 году, включая решения, адаптированные под требования местных регуляторов.

Венчурное финансирование в AI/Big Data осуществляется как через классические фонды, так и через специализированные программы.

ㅤ

Фонды, активно инвестирующие в AI/Big Data

ㅤ

Ряд крупных российских венчурных фондов целенаправленно ищет проекты в сфере ИИ и Big Data:

ㅤ

• Softline Venture Partners, LANIT Ventures: целенаправленно работают с проектами в области искусственного интеллекта.
• Kama Flow, TechnoSpark Ventures: сфокусированы на технологических, наукоемких продуктах и Big Data.

ㅤ

Перспективные стартапы 2025 года (кейсы)

ㅤ

Анализ рынка показывает фокус на B2B-инструментах:

ㅤ

• Метранпаж: сервис автоматической верстки книг с помощью нейросети (GenAI).
• TalkPilot, Chad AI, Avato AI: компании, работающие в сегментах чат-ботов и AI-консьержей.
• Sherpa Robotics: компания, чье присутствие на ключевых отраслевых форумах DATA+AI 2025 указывает на актуальность их роботизированных решений.

Инвестиционный ландшафт в России в 2025 году характеризуется зрелостью спроса: инвесторы и корпорации ищут конкретные, импортозамещающие, B2B-инструменты, способные решить проблемы дефицита кадров и повысить операционную эффективность. Стимулирование рынка государством и активная позиция фондов в нишах GenAI и Промышленной Роботизации обещают продолжение роста объема сделок в этих высокотехнологичных секторах.