Мультиагентные системы: ключевой архитектурный шаг к созданию более сильного ИИ

В 2025 году внимание мирового IT-сообщества постепенно смещается от простого масштабирования больших языковых моделей (LLM) к разработке сложных мультиагентных систем (МАС). На форуме Finopolis-2025 эксперты IT-холдинга T1 отметили, что именно архитектурный подход, основанный на взаимодействии множества специализированных агентов, может стать ключевым этапом на пути к созданию более сильных интеллектуальных систем и решению комплексных задач.

Мультиагентная система — это не одна монолитная нейросеть, а распределённая архитектура, в которой несколько независимых ИИ-агентов выполняют разные роли: один занимается планированием, другой — поиском информации, третий — проверкой фактов, четвёртый — генерацией итогового ответа.
Такое взаимодействие имитирует работу команды специалистов, где каждый оптимизирован под свои функции.

ㅤ

По мнению T1, прогресс ИИ в ближайшие годы будет определяться не «одним большим прорывом», а постепенными архитектурными изменениями. МАС позволяют частично компенсировать ограничения монолитных LLM — такие как склонность к галлюцинациям, ограничения в построении длинных логических цепочек и трудности с контролем промежуточных шагов.

Внедрение МАС уже сейчас меняет подходы к автоматизации корпоративных и государственных процессов. Среди ключевых преимуществ выделяются:

ㅤ

Специализация. Деление задач между агентами позволяет каждому из них быть максимально эффективным в своей узкой роли, что повышает общую точность работы системы.

ㅤ

Аудит и контроль. В отличие от «черного ящика» монолитной модели, в МАС можно отследить, какой агент принял конкретное решение и на каком этапе это произошло. Такой уровень прозрачности важен для финтеха, госуправления и других сфер, где требуется воспроизводимость и объяснимость.

ㅤ

«Сильный ИИ — это не одна гигантская нейросеть. Это оркестр из множества специализированных агентов, способных обмениваться информацией и совместно достигать результата. Такой эволюционный путь, по мнению T1, наиболее реалистичен для следующего этапа развития ИИ», — отмечают аналитики холдинга.

Развитие мультиагентных технологий приобретает особое значение для технологического суверенитета: распределённые архитектуры позволяют адаптировать интеллектуальные системы под регуляторные требования, гибко управлять логикой решений и настраивать работу под нужды отечественного бизнеса и госинфраструктуры.