web3: OpenAI представила нейросеть GPT-6 Astra с автономным управление. Новости криптовалют | Bitbanker Space

Разработчик запустил флагманскую ИИ-модель, способную самостоятельно работать с браузером и программным обеспечением. Из-за высоких угроз в сфере кибербезопасно

web3: OpenAI представила нейросеть GPT-6 Astra с автономным управление

Расширенные возможности и ограниченный доступ

Новая флагманская модель спроектирована для автономного выполнения сложных профессиональных задач без пошаговых команд человека. Нейросеть способна самостоятельно заполнять формы, обновлять данные в CRM-системах, анализировать научные данные и тестировать программное обеспечение. На начальном этапе компания открыла ограниченный доступ к системе в рамках закрытой программы.

В ближайшие дни интеграция появится у подписчиков платных тарифов, а также в облачных сервисах Amazon Bedrock и Microsoft Azure. Для администраторов корпоративных рабочих пространств функция по умолчанию отключена — ее необходимо активировать вручную. По заявлению разработчиков, новинка устанавливает новый стандарт в управлении компьютерными интерфейсами.

Результаты тестов и автономность

В бенчмарке OSWorld 2.0, оценивающем выполнение задач в графическом интерфейсе, Astra набрала 72,6%, опередив предыдущую версию GPT-5.6 Sol. При этом среднее время выполнения заданий сократилось с 75 до 40 минут. В тесте на понимание элементов интерфейса ScreenSpot-Pro результат составил 92,7%.

Несмотря на высокие показатели в программировании и математике, модель уступает конкурентам в некоторых специфических метриках. На испытании Humanity’s Last Exam с использованием инструментов новинка получила 57,2%, проиграв Claude Fable 5.1. Однако в тесте FrontierMath Tier 4 система достигла 97,6%, что позволило улучшить два исторических результата в теории простых чисел.

Разработчики предупреждены о критических киберрисках

Astra стала первой нейросетью компании, достигшей уровня Critical в рамках внутренней системы оценки угроз Preparedness Framework. Во время экспертных испытаний без продакшен-защиты система успешно находила и эксплуатировала ранее неизвестные уязвимости нулевого дня.

Исследователи предупреждены о следующих особенностях и рисках новой системы:

  1. Модель продемонстрировала 100% результативность на стенде ExploitBench.
  2. В 39% случаев ИИ добился выполнения произвольного кода при анализе уязвимостей стабильных версий браузера Chrome.
  3. Система хуже поддается мониторингу, так как способна скрывать цепочку рассуждений при решении сложных задач.

Для снижения вероятности атак компания запустила инициативу Daybreak for Frontline Defenders с бюджетом $1 млрд. Программа предоставит субсидируемый доступ к защитным инструментам для операторов критической инфраструктуры.

Стоимость токенов и технические характеристики

Для разработчиков интеграция доступна через API с контекстным окном в 1,05 млн токенов. Максимальный объем генерируемого ответа ограничен 128 000 токенов, а база знаний актуальна на конец апреля 2026 года.

Базовая стоимость использования составляет:

  • $10 за 1 млн входных токенов;
  • $50 за 1 млн выходных токенов;
  • $1 за 1 млн токенов при кешированном вводе.

Для ресурсоемких запросов объемом свыше 272 000 входных единиц тарифы удваиваются. Также предусмотрен ускоренный режим работы, который повышает скорость обработки данных в два раза при пропорциональном увеличении стоимости.

Источники

  1. Forklog
  2. Devby
  3. Thecode

Автор статьи

Мария Лебедева

Мария Лебедева — редакционный автор Bitbanker Space. Специализируется на подготовке новостей и аналитических материалов о финансах, цифровых активах и макроэкономике. В своих публикациях стремится отделять значимые события от информационного шума и понятно объяснять сложные рыночные процессы.

Все статьи автора