Активность мозга в текст: Meta создала ИИ с точностью 78% без чипов

Принцип работы Brain2Qwerty v2

Новая система от Meta представляет собой неинвазивный нейрокомпьютерный интерфейс, предназначенный для декодирования нейронных сигналов. В отличие от инвазивных подходов, таких как Neuralink, которые требуют вживления чипов в мозг, технология Meta использует магнитоэнцефалографию (МЭГ). Этот метод регистрирует магнитные поля, возникающие в результате электрической активности нейронов, с помощью специального шлема. Indiatoday

Основная цель разработки — предоставить средство коммуникации людям с тяжелыми нарушениями речи или двигательных функций, например, в результате травм мозга или паралича. Система анализирует brain activity пользователя в момент, когда он мысленно пытается напечатать текст, и преобразует эти намерения в слова на экране. Это снижает риски, связанные с хирургическими операциями, и делает технологию потенциально более доступной. Forbes

Точность и методология обучения

Для обучения модели Brain2Qwerty v2 были использованы данные, полученные от девяти добровольцев. Каждый из них провел около 10 часов в МЭГ-сканере, набирая текст. В общей сложности было записано около 22 000 предложений. На основе этого набора данных нейросеть научилась сопоставлять паттерны мозговой активности с конкретными словами.

Система продемонстрировала среднюю точность распознавания слов на уровне 61%. У наиболее успешного участника этот показатель достиг 78%. Важной особенностью является использование больших языковых моделей (LLM), которые помогают системе корректировать ошибки и предугадывать следующие слова на основе семантического и грамматического контекста, выступая в роли своего рода «автокоррекции для мыслей».

Ключевые отличия от предыдущих версий

Brain2Qwerty v2 является значительным шагом вперед по сравнению с первой версией и другими неинвазивными системами. Основные усовершенствования включают:

Ограничения и этические вопросы

Несмотря на прорыв, технология все еще находится на исследовательской стадии и имеет ряд существенных ограничений. Главные из них:

• Громоздкое оборудование. Современные МЭГ-аппараты весят сотни килограммов и стоят миллионы долларов, что делает их непригодными для повседневного использования.
• Отсутствие реального времени. Система обрабатывает данные с некоторой задержкой, а не мгновенно, что ограничивает ее применение для живого общения.
• Этические аспекты. Развитие технологий «чтения мыслей» поднимает серьезные вопросы о конфиденциальности данных и потенциальных злоупотреблениях. Meta подчеркивает, что система декодирует только намерения напечатать текст, а не произвольные мысли пользователя.